安装虚拟环境
创建并激活虚拟环境
conda create -n opencv python=3.8 # 安装虚拟环境
conda activate opencv # 激活虚拟环境
安装指定的 opencv 版本
可以到清华镜像源opencv库查看 opencv 和 python 的对应关系(注意：当安装老版本的时候需要查看一下对应的 python 版本)。 opencv-python==4.4.0.40
pip install opencv-python==4.4.0.40 # 此处 opencv 版本要和 python 版本对应，否则报错
若是 opencv 与 python 版本不匹配，则会出现报错如下图所示，主要原因还是版本不匹配的问题：
安装 opencv-contrib-python，相当于加了一些额外拓展，比如一些特征提取的算法，在直接的 opencv 中是没有的，需要额外装这个扩展包。
pip install opencv-contrib-python==4.4.0.40 # 版本号要与opencv 版本号一致
测试代码
import cv2
# 加载并显示图片
img = cv2.imread('image.jpg')
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
import cv2
# 加载并显示图片
img = cv2.imread('image.jpg')
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
不指定版本安装
pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python
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